Monitoramento do Reservatório de Itaipu - ME
Atualmente realizamos monitoramento no reservatório de Itaipu, margem esquerda, contando com a utilização de imagens de satélite de média e alta resolução.
A proposta é acompanharmos, com a melhor resolução temporal disponível dentre os recurso que temos, o comportamento dos braços do reservatório, referente à incidência de macrófitas, e também da faixa de proteção ao redor do reservatório, identificando pontos de supressão vegetal.
Durante este processo inúmeros desafios têm sido encarados, como a integração de múltiplas fontes de dados e sistemas utilizados, principalmente porque trabalhamos em 3 ambientes distintos: servidor de Itaipu Binacional, servidor do Parque Tecnológico de Itaipu e servidor de terceiros, no caso através da plataforma Google Earth Engine. Ou seja, é um prato cheio para a equipe construir não somente um resultado que atenda à expectativa do cliente, mas também uma expertise que pode contribuir para qualificação dos colaboradores envolvidos. Além disso, outro desafio é apresentar os resultados de forma a atender às expectativas dos usuários finais, o que é uma atividade complexa e que tem exigido várias rodadas de aprimoramento.
Hoje contamos com 3 principais produtos nessa frente:
1. App utilizando o Google Earth Engine, baseado principalmente em imagens Sentinel-2 e Landsat 8, e que permite a filtragem a partir das bacias de interesse, trazendo informações como a taxa média de incidência de macrófitas, temperatura da superfície e NDVI para o período e bacia de interesse:
2. Mapa e gráficos resumo utilizando o portal de mapas do convênio NIT, o qual baseia-se em resultados obtidos a partir do mapeamento utilizando imagens de alta resolução e traz o mapeamento, atualizado para a última semana, de macrófitas, taxa de ocupação de macrófitas, bloom de algas, além de áreas com supressão vegetal na faixa de proteção:
3. Mapa no portal de mapas da Itaipu, replicando os resultados apresentados no portal de mapas do convênio NIT, de forma a fortalecer o consumo das informações geradas:
