Estimativa do Índice do Estado Trófico (IET) utilizando redes neurais

O Índice de estado trófico é uma métrica utilizada pela Itaipu Binacional de forma a classificar as condições de qualidade dos corpos hídricos e seus graus de trofia, de forma a estabelecer um monitoramento que permita identificar possíveis alterações devido ao enriquecimento dessas regiões por descargas de nutrientes, consequentemente gerando processos de eutrofização e crescimento excessivo de algas.

A partir de dados coletados em estações de monitoramento foi definido um modelo utilizando redes neurais. As variáveis consideradas foram:

• Condutividade;
• Oxigênio Dissolvido;
• Temperatura;
• Turbidez;
• Ph.

E as áreas estudadas estão apresentadas no mapa a seguir.

A partir do treinamento de uma rede neural foi possível definir um modelo que estima o valor de IET ao longo do tempo. Este modelo pode ser utilizado para identificar o comportamento do índice e analisar se está coerente com as informações coletadas. A seguir um exemplo do modelo preditivo, apresentando os valores do IET conforme o período selecionado.

O modelo também foi implementado para rodar automaticamente e manter um mapa atualizado conforme novos dados de estações são informados.